Por qué funciona este CV
- Cada herramienta está ligada a una decisión. El dashboard reemplazó seis reportes; el análisis de cohortes respaldó un plan de rebajas; los controles de calidad de datos protegen el reporte de la mañana.
- Los interlocutores son visibles. Gerentes de tienda, finanzas, operaciones y dirección aparecen en las viñetas, lo que muestra que el analista trabaja con distintos equipos.
- Un proyecto público con notebook y redacción le da a quien entrevista algo concreto para conversar.
- Una certificación relevante (PL-300) respalda lo de Power BI sin ocupar mucho espacio.
Viñetas de analista débiles vs. fuertes
Created dashboards in Power BI.
Built a Power BI sales dashboard for 38 stores that replaced six manual weekly Excel reports.
Did data analysis using SQL.
Identified slow-moving inventory with SQL and cohort analysis, supporting a markdown plan that freed about 12% of seasonal stock.
Cleaned data.
Automated data-quality checks in Python that flag missing store feeds before the morning report runs.
Cómo presentar las habilidades de analista
| Grupo | Ejemplos |
|---|---|
| Consultas y análisis | SQL (PostgreSQL, SQL Server, BigQuery), Python (pandas), R, Excel |
| Reportes y BI | Power BI (DAX), Tableau, Looker Studio |
| Métodos | Análisis de cohortes, pronósticos, lectura de pruebas A/B, segmentación, definición de KPI |
| Trabajo con datos | Modelado de datos, ETL básico, controles de calidad de datos, documentación |
Proyectos que ayudan y proyectos que no
- Ayudan: un proyecto con datos públicos y una pregunta real ("How has transit ridership recovered by route?"), un notebook limpio, un gráfico claro y una conclusión corta por escrito.
- Ayudan menos: una copia del tutorial de Titanic o Iris sin una pregunta nueva.
- Enlaza el proyecto y describe el hallazgo en una línea de tu CV.
- Un buen proyecto de portafolio también explica los límites de los datos, los supuestos que hiciste y qué investigarías después. Eso le da a quien contrata evidencia de que sabes razonar con datos de negocio imperfectos, no solo producir gráficos.
Errores comunes
- Listar cada librería de Python que importaste alguna vez.
- Viñetas que describen tareas ("ran queries") sin la pregunta de negocio.
- Siglas sin explicar de los sistemas internos de un empleador anterior.
- Capturas de dashboards dentro del CV (no se pueden interpretar; enlaza un portafolio).
Crea tu propio CV de analista de datos
- Sube tu CV actual (PDF, DOCX o TXT) o pega el texto en el creador gratuito. No necesitas cuenta.
- Elige la plantilla Minimal para obtener este mismo diseño, o compárala con las otras cuatro.
- Revisa cada línea y descarga tu PDF. Las descargas son gratis; tu archivo se elimina en menos de 30 minutos.
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Preguntas frecuentes
¿Los analistas de datos necesitan un portafolio?
Ayuda mucho a analistas junior y a quienes cambian de carrera. Uno o dos proyectos bien pensados bastan.
¿Debo incluir Excel en un CV de analista de datos?
Sí, muchos roles de análisis en Canadá todavía dependen mucho de Excel. Sé específico: Power Query, tablas dinámicas, XLOOKUP.
¿Por qué usar la plantilla Minimal?
Su tipografía serif y su diseño sobrio mantienen la atención en el contenido, algo que encaja con roles analíticos. Cualquier plantilla de Tunquest funcionaría.